"""iter(...)    iter(iterable) -> iterator    iter(callable, sentinel) -> iterator    Get an iterator from an object.  In the first form, the argument must    supply its own iterator, or be a sequence.    In the second form, the callable is called until it returns the sentinel."""# 可以由可迭代对象得到一个迭代器l = [1,2,3,4]print(iter(l)) # 
     
      print(l.__iter__()) # 
      
       """可迭代对象满足了迭代协议的一个接口 __iter__ 或者 __getitem__迭代器对象只有一个接口__next__next 可以得到迭代器中的下一个元素，最后一个元素被取出后，会抛出StopIteration异常for循环工作机制：1.由iter方法得到一个迭代器2.不停地调用next方法，直到捕获一个会抛出StopIteration异常，退出循环""""""如何实现可迭代对象和迭代器对象实际案例：某软件要求，从网络抓取各个城市的气温信息，并以此显示：北京：15-20天津：17-22长春：12-18....如果一次抓取所有的城市天气再显示，显示第一个城市气温时，有很高的延时，并且浪费存储空间。我们期望以“用时访问”策略，并且能把所有的城市气温封装到一个对象里，可用for语句进行迭代，如何解决？解决方案：1.实现一个迭代器对象WeatherIterator,next方法每次返回一个气温2.实现一个可迭代对象WeatherIterable，__iter__方法返回一个迭代器对象"""import requestsfrom collections import Iterable,Iteratorclass WeatherIterator(Iterator):    """    迭代器对象，满足__next__接口    """    def __init__(self,citys):        self.citys = citys        self.index = 0    def _getCityWeather(self,city):        r = requests.get("http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=%s" % city)        data = r.json()['data']['forecast'][0]        return "%s:%s-%s" % (city, data['low'], data['high'])    def __next__(self):        if self.index == len(self.citys):            raise StopIteration        city = self.citys[self.index]        self.index += 1        return self._getCityWeather(city)class WeatherIterable(Iterable):    """    可迭代对象,满足__iter__接口    """    def __init__(self,citys):        self.citys = citys    def __iter__(self):        return WeatherIterator(self.citys)citys = ['北京', '上海', '广州', '深圳']weather_obj = WeatherIterable(citys)for x in weather_obj:    print(x)